Giselle Couto Falcão
Autoridade técnica e científica na interseção entre IA, educação, machine learning e matemática do clima
Trajetória interdisciplinar que conecta pesquisa profunda, modelagem matemática, ciência de dados e execução estratégica para empresas, setor público, universidades e ecossistemas de inovação.
Positioning
Da modelagem teórica à implementação aplicada, com foco em impacto mensurável, robustez metodológica e leitura estratégica do problema.
AI STRATEGY · APPLIED RESEARCH
Especialista em Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Modelagem Matemática Computacional e Soluções de Alto Impacto para Educação, Negócios e Pesquisa
+10
anos conectando matemática, ciência de dados, educação e inovação aplicada
9
setores estratégicos contemplados em projetos e pesquisas
2
doutorados que consolidam uma identidade intelectual rara
360°
visão ponta a ponta: pesquisa, produto, consultoria, docência e liderança
Uma identidade intelectual construída entre ciência, estratégia e execução
Giselle Couto Falcão construiu uma trajetória singular entre matemática, computação, inteligência artificial, educação e pesquisa aplicada. Sua atuação não se limita à análise de dados: ela formula problemas complexos, modela cenários, estrutura decisões e transforma conhecimento técnico em soluções capazes de gerar impacto econômico, institucional e social.
Ao longo de mais de uma década, sua experiência integrou empresas, setor público, universidades, marcas e organizações de relevância institucional. Esse percurso consolidou uma combinação pouco comum entre rigor científico, visão estratégica, sensibilidade educacional e capacidade de execução. O resultado é uma profissional apta a transitar com profundidade entre machine learning, modelagem matemática computacional, IA generativa, séries temporais, educação baseada em dados e matemática do clima.
Seu posicionamento é o de uma liderança técnico-intelectual capaz de conectar pesquisa profunda e aplicações reais, apoiando projetos complexos em ambientes onde precisão analítica, reputação e impacto são decisivos. A autoria de livros, artigos e produção científica, somada à atuação com iniciativas e marcas como a AIFA, reforça uma presença pública e institucional orientada por conhecimento, inovação e autoridade.
Pesquisa profunda
Leitura rigorosa de fenômenos complexos, com domínio matemático, metodológico e experimental.
Aplicação estratégica
Capacidade de transformar complexidade técnica em decisões, produtos, políticas e resultados.
Competências estruturadas para problemas complexos e ambientes de alta exigência
Cada frente de atuação combina densidade metodológica, aplicação prática e leitura institucional do contexto. O conjunto comunica amplitude, mas também profundidade.
Inteligência Artificial e Machine Learning
Desenvolvimento de soluções preditivas, classificatórias e prescritivas com forte aderência ao contexto de negócio e governança técnica.
Predição de risco, segmentação, scoring, detecção de anomalias, automação analítica e apoio à decisão.
IA Generativa, NLP e LLMs
Concepção de soluções baseadas em linguagem, recuperação de conhecimento, embeddings, RAG e fluxos inteligentes orientados por contexto.
Assistentes especializados, extração semântica, avaliação de modelos, sistemas de recomendação textual e copilots institucionais.
Modelagem Matemática e Computacional
Estruturação de problemas complexos por meio de formulações matemáticas, simulação, otimização e desenho de experimentos computacionais.
Planejamento operacional, heurísticas, metaheurísticas, modelagem de cenários e sistemas de suporte à decisão.
Educação baseada em dados
Aplicação de IA, taxonomias de aprendizagem e métricas pedagógicas para ampliar precisão diagnóstica e orientar intervenções educacionais.
Recomposição da aprendizagem, monitoramento estudantil, personalização, BNCC e políticas públicas educacionais.
Matemática do clima e séries temporais
Análise de precipitação, previsibilidade, climatologia e monitoramento ambiental com integração entre modelos matemáticos e dados observacionais.
Risco climático, ESG, séries temporais multiescala, sustentabilidade e apoio a políticas de adaptação.
Business Intelligence e Analytics
Construção de leituras gerenciais e executivas orientadas por indicadores, inteligência operacional e governança de dados.
Dashboards críticos, monitoramento de performance, tradução analítica para liderança e priorização estratégica.
Soluções para setor público e políticas públicas
Integração entre evidência, dados e modelagem para programas públicos com maior capacidade de monitoramento, focalização e impacto.
Educação pública, avaliação de políticas, desenho de indicadores e inteligência institucional.
Pesquisa aplicada e desenvolvimento experimental
Projetos que exigem formulação inédita, leitura interdisciplinar e desenho metodológico robusto para problemas ainda não padronizados.
Prototipagem avançada, estudos técnicos, validação experimental e construção de vantagem competitiva baseada em conhecimento.
Portfólio estruturado por setor, impacto e abordagem técnica
Os cases abaixo foram desenhados para comunicar a amplitude da atuação e o tipo de problema que Giselle é capaz de conduzir. A estrutura já está pronta para receber links, métricas finais e clientes, caso você queira aprofundar cada projeto depois.
Plataforma de recomposição da aprendizagem baseada em IA e BNCC
Contexto
Solução concebida para ampliar capacidade diagnóstica e orientar intervenções pedagógicas em larga escala.
Problema
Baixa precisão no mapeamento de defasagens e dificuldade em priorizar ações pedagógicas por perfil de estudante.
Abordagem
Integração entre taxonomias de aprendizagem, IA aplicada, trilhas adaptativas e análise de dados educacionais.
Stack / Metodologia
Python, NLP, modelagem pedagógica, analytics, regras BNCC
Impacto gerado
Suporte mais assertivo à recomposição, maior capacidade de personalização e inteligência para políticas públicas educacionais.
Modelagem de EEG e análise de padrões para apoio diagnóstico
Contexto
Pesquisa e desenvolvimento orientados à identificação de sinais relevantes em contextos de elevada complexidade clínica.
Problema
Necessidade de ampliar sensibilidade analítica e interpretação de padrões em dados neurofisiológicos.
Abordagem
Modelagem matemática, séries temporais, extração de atributos e métodos de classificação aplicados a EEG.
Stack / Metodologia
Python, signal processing, ML, statistics
Impacto gerado
Fortalecimento de estudos com potencial de apoio à decisão clínica e aprofundamento do entendimento analítico do fenômeno.
Predição de falhas e otimização operacional em ambiente industrial
Contexto
Projetos voltados à continuidade operacional, eficiência de planta e redução de perdas em processos industriais.
Problema
Paradas, desperdícios e baixa previsibilidade em equipamentos e operações críticas.
Abordagem
Machine learning para previsão de falhas, análise de processo, modelagem de cenários e priorização de manutenção.
Stack / Metodologia
Python, SQL, forecasting, optimization, dashboards
Impacto gerado
Maior confiabilidade operacional, redução de interrupções e melhor uso de capacidade produtiva.
Modelos de score, antifraude e risco para decisão baseada em machine learning
Contexto
Ambientes com alto volume transacional e necessidade de equilíbrio entre eficiência, risco e experiência.
Problema
Perdas por fraude, ineficiência de triagem e baixa capacidade de priorização de risco em tempo útil.
Abordagem
Construção de modelos supervisionados, engenharia de atributos, calibragem e camadas de decisão orientadas por impacto.
Stack / Metodologia
Python, PySpark, SQL, AWS, Databricks
Impacto gerado
Mitigação de perdas, ganho de assertividade e reforço à tomada de decisão crítica.
Modelos de demanda, personalização e inteligência comercial
Contexto
Cenários competitivos com pressão por eficiência comercial, supply chain e experiência do cliente.
Problema
Oscilação de demanda, rupturas, baixa previsibilidade e dificuldade de ajustar oferta e preço ao comportamento do mercado.
Abordagem
Forecasting, segmentação, análise comportamental, pricing e priorização baseada em dados.
Stack / Metodologia
Python, SQL, BI, forecasting, experimentation
Impacto gerado
Maior leitura de mercado, mais eficiência comercial e suporte à rentabilidade.
Otimização logística naval com meta-heurística, VRP e inteligência operacional
Contexto
Operação naval multirrestrita com pressão simultânea sobre custo, nível de serviço, ocupação de frota, integração entre demandas e governança de dados em ambiente multitenant.
Problema
Rotas pouco eficientes, ocupação média de 60%, alto consumo de bunker, baixa capacidade de simular cenários de risco e custo e dificuldade de traduzir a complexidade operacional para o decisor em tempo hábil.
Abordagem
Desenvolvimento de um modelo matemático de VRP com janelas de tempo e restrições de capacidade volumétrica/tanque, resolvido por meta-heurística e motor de simulação multi-cenário. A solução incorporou agrupamento inteligente de demandas, sequenciamento de portos, bunker dinâmico, APIs Type 4, SLA operacional, Gantt interativo e mapa de rotas em SVG para leitura executiva.
Stack / Metodologia
Python, operations research, meta-heuristics, VRP, multitenancy, AWS, Azure, Oracle, SVG, Type 4 APIs
Impacto gerado
Redução de USD 96 mil por mês no custo operacional, aumento da ocupação de frota de 60% para 87%, redução de 22% na pegada de carbono e arquitetura cloud-agnostic com 100% de isolamento de dados em ambiente multitenant.
Matemática do clima, precipitação e modelagem para sustentabilidade
Contexto
Projetos e pesquisas dedicados à compreensão de sistemas climáticos, previsibilidade e variáveis ambientais relevantes para políticas e negócios.
Problema
Necessidade de traduzir complexidade climática em inteligência acionável para sustentabilidade, risco e adaptação.
Abordagem
Séries temporais, modelagem estatística e matemática, leitura geoespacial e integração entre variáveis observacionais.
Stack / Metodologia
Climate analytics, time series, Python, geospatial reasoning
Impacto gerado
Apoio a agendas de sustentabilidade, leitura de risco e fortalecimento de decisões em contextos climáticos e ambientais.
Produção interdisciplinar em educação matemática, clima, EEG e modelagem aplicada
Contexto
Linha de produção intelectual orientada à formulação de conhecimento com relevância metodológica e aplicação potencial.
Problema
Conectar agendas de pesquisa complexas a problemas reais sem perder rigor teórico e densidade analítica.
Abordagem
Pesquisa aplicada, escrita científica, análise quantitativa e construção de pontes entre teoria e implementação.
Stack / Metodologia
Research design, statistics, mathematical modeling, technical writing
Impacto gerado
Consolidação de autoridade científica e ampliação de repertório aplicável a consultoria, ensino e inovação.
Inteligência aplicada para políticas públicas, monitoramento e decisão institucional
Contexto
Atuação em contextos onde escalabilidade, evidência e impacto social precisam caminhar juntos.
Problema
Baixa capacidade de leitura integrada dos dados e dificuldade de orientar decisões com base em evidências confiáveis.
Abordagem
Indicadores, analytics, modelagem e desenho de sistemas capazes de apoiar focalização, acompanhamento e priorização.
Stack / Metodologia
Policy analytics, dashboards, modeling, decision systems
Impacto gerado
Maior clareza institucional, suporte à ação pública e fortalecimento da capacidade analítica das organizações.
Wealthy Audit Flow AI / AuditMed para auditoria de contas médicas e recuperação de glosas
Contexto
Plataforma SaaS multi-tenant criada para operadoras de saúde, clínicas e hospitais analisarem arquivos TISS, XML, Excel e CSV, detectando cobranças indevidas, glosas recuperáveis e anomalias financeiras em escala.
Problema
Equipes de auditoria lidavam com grande volume de contas médicas, baixa rastreabilidade de inconsistências, risco de fraude, dificuldade de priorizar recursos e pouca visibilidade sobre recuperação potencial e modelo de success fee.
Abordagem
Desenho de arquitetura React + Vite com Base44, entidades isoladas por tenant, pipeline de upload e extração de arquivos, análise com IA generativa para classificar duplicidades, sobrepreço, incompatibilidades TUSS/TISS e materiais sem registro ANVISA, além de dashboards, relatórios executivos e trilha de recuperação financeira por anomalia.
Stack / Metodologia
React 18, Vite, Tailwind CSS, shadcn/ui, TanStack Query, React Router v6, Base44, JWT Auth, NoSQL entities, LLM analysis, Recharts
Impacto gerado
A solução estruturou uma operação auditável ponta a ponta, com detecção automática de anomalias, cálculo de potencial recuperável, gestão de success fee e acompanhamento do ciclo de recurso para transformar auditoria médica em inteligência operacional e financeira. Demo: https://wealthy-audit-flow-ai.base44.app
Resultados apresentados como capacidade analítica, escala e confiança institucional
Em vez de promessas genéricas, o site destaca as naturezas de impacto que compõem sua atuação: eficiência, inteligência decisória, profundidade metodológica e valor transversal a múltiplos setores.
Multissetorial
Experiência com contextos críticos
Atuação em educação, saúde, indústria, finanças, varejo, logística, clima, pesquisa científica e setor público.
Dados → Estratégia
Leitura executiva de problemas complexos
Capacidade de converter sinais dispersos em modelos, decisões, sistemas e priorizações acionáveis.
IA + Matemática
Combinação rara de competências
Integra machine learning, modelagem matemática, educação, clima e pesquisa aplicada em uma mesma arquitetura intelectual.
Impacto Mensurável
Resultados orientados à decisão
Foco em eficiência operacional, inteligência institucional, escalabilidade, precisão analítica e suporte à liderança.
Uma linha do tempo que combina mercado, pesquisa, ensino e relevância pública
A força do posicionamento está também na diversidade qualificada das experiências. Cada instituição amplia o repertório técnico e institucional da atuação.
Fundação Sagres
Consultoria e inteligência aplicada
Estruturação de soluções analíticas e apoio a decisões com forte densidade metodológica.
A&C
Analytics e modelagem de negócio
Leitura de dados para eficiência operacional, previsibilidade e suporte gerencial.
Unimed Seguros
Inteligência para saúde e seguros
Modelos de risco, antifraude e leitura analítica para ambientes assistenciais e securitários.
Mercedes-Benz
Modelagem e inteligência industrial
Aplicação de analytics e otimização a cenários industriais de alta exigência operacional.
Logística marítima e otimização operacional
Pesquisa operacional, VRP e simulação multi-cenário
Desenvolvimento de solução meta-heurística cloud-agnostic para roteirização naval, multitenancy, redução de bunker, Gantt interativo e mapa de rotas em SVG voltados à decisão executiva.
Tenda Construtora
Dados e decisão aplicada
Indicadores, priorização e apoio à leitura executiva em ambiente corporativo.
Walmart
Analytics para varejo e operação
Previsão, inteligência comercial, comportamento de demanda e eficiência de cadeia.
IGTI / CEFET-MG
Docência e formação técnica
Formação de profissionais, desenho curricular e tradução de conteúdos complexos em aprendizagem de alto nível.
UNESCO
Projetos com relevância institucional
Contribuições associadas à educação, evidência, monitoramento e construção de impacto público.
Secretaria de Estado de Educação de Minas Gerais
Inteligência para educação pública
Análise educacional, monitoramento, IA aplicada e soluções para políticas públicas de aprendizagem.
Uma arquitetura formativa incomum para problemas intelectualmente exigentes
A combinação entre doutorados, modelagem matemática, data science, matemática do clima e educação sustenta um perfil raro, com lastro para pesquisa de fronteira e aplicação de alto nível.
Doutorado em Modelagem Matemática e Computacional
CEFET-MG
Doutorado em Matemática do Clima
Sorbonne University
MBA in Data Science
University of Hartford
Mestrado em Modelagem Matemática e Computacional
CEFET-MG
Especialização em Cálculo
UFMG
Especialização em Educação Matemática
—
Bacharelado em Matemática
—
Pesquisa, papers e escrita técnica como extensão natural da autoridade
A seção está estruturada para receber links externos, DOI, repositórios e acervos acadêmicos. O desenho editorial ajuda a valorizar produção científica, dissertações, teses e trabalhos técnicos.
O impacto da recomposição da aprendizagem: um estudo profundo de como a recomposição escolar pode melhor os níveis de desempenho dos estudantes da Ensino Fundamental II
Caderno Pedagógico, v. 22, n. 9, e18270
Artigo sobre recomposição da aprendizagem com análise quantitativa do uso da plataforma Desafio Crescer e correlação entre engajamento escolar, descritores críticos e evolução de proficiência em avaliações oficiais.
Ensino da matemática convergente com a BNCC 2017: uma análise de experiências exitosas
CoInspiração - Revista dos Professores que Ensinam Matemática, v. 2, n. 1, p. 69–94
Publicação dedicada à tradução prática da BNCC para o ensino da matemática, reunindo experiências pedagógicas, metodologias ativas e estratégias aplicáveis ao ensino fundamental e médio.
Estudo matemático e estatístico sobre a análise do volume das precipitações pluviométricas na cidade de São Paulo e sua previsibilidade usando o modelo ARIMA
Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics, v. 7, n. 1
Trabalho sobre modelagem de séries temporais não estacionárias para análise de sazonalidade e previsibilidade de precipitações máximas na capital paulista, com ênfase em métodos ARIMA.
Análise do volume das precipitações pluviométricas em Belo Horizonte e sua previsibilidade usando expoente de Hurst
Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics, v. 6, n. 2
Estudo que investiga autocorrelação, tendência e crescimento linear de precipitações históricas em Belo Horizonte a partir de análise multifractal e coeficiente de Hurst.
Credenciais técnicas que reforçam repertório, atualização e domínio de ecossistema
As certificações dão visibilidade ao alinhamento com plataformas e práticas de mercado, enquanto a stack comunica prontidão para implementação, pesquisa aplicada e solução executiva.
Certificações
Ferramentas e tecnologias
Autoridade pública e acadêmica para formação, debate e influência técnica
Além da atuação em projetos e pesquisa, Giselle desenvolve formação de profissionais, participa de debates públicos e contribui para a construção de repertórios técnicos em inteligência artificial, matemática aplicada e educação.
Formação de profissionais em dados e IA
Docência e desenho curricular
Palestras e participação em eventos
Debates sobre educação, matemática e inteligência artificial
Diferentes organizações, um mesmo padrão de exigência: profundidade, clareza e impacto
Esta arquitetura de valor ajuda empresas, organizações educacionais, setor público e centros de pesquisa a reconhecer rapidamente quais dores podem ser endereçadas e como a atuação se converte em resultado.
Empresas privadas e indústrias
Dores que resolve
Problemas com risco, operação, eficiência, previsibilidade e priorização de decisões críticas.
Valor percebido
Modelos, sistemas analíticos e desenho de soluções orientadas a desempenho, escala e vantagem competitiva.
Health, insurance e serviços intensivos em dados
Dores que resolve
Ambientes com alta criticidade, necessidade de leitura de risco e demanda por maior precisão operacional.
Valor percebido
Capacidade de combinar modelagem, machine learning e leitura institucional para decisões mais robustas.
Edtechs, editoras e organizações educacionais
Dores que resolve
Necessidade de personalização, recomposição da aprendizagem, inteligência pedagógica e avaliação em escala.
Valor percebido
Integração entre IA, taxonomias, métricas e visão pedagógica para soluções educacionais de maior sofisticação.
Setor público, universidades e fundações
Dores que resolve
Desafios de monitoramento, focalização, evidência, legitimidade técnica e escala institucional.
Valor percebido
Leituras analíticas e metodológicas capazes de sustentar políticas, projetos e decisões com impacto público.
Projetos complexos exigem clareza analítica, repertório técnico e visão institucional.
Se a sua organização busca uma profissional capaz de conectar inteligência artificial, modelagem matemática, educação, pesquisa aplicada e tomada de decisão estratégica, este é o momento para iniciar uma conversa qualificada.
Future-ready prompt
Prompt-base para expansão futura: este site foi estruturado para receber cases adicionais, links de artigos, mídia, SEO ampliado, integrações de CMS e formulário com backend sem perda da linguagem institucional adotada.
O perfil institucional também pode ser validado pelo selo oficial do LinkedIn, reforçando autoria pública e coerência entre presença acadêmica e executiva.
Formulário de contato
Captação ativa de leads qualificados
Este formulário agora registra contatos no projeto e aciona uma notificação interna para acompanhamento. A experiência foi mantida com linguagem institucional, mas já opera com persistência e fluxo real de entrada.
Operação
Cada envio cria um registro persistente de lead com rota, persona, origem e mensagem, permitindo acompanhamento posterior sem perder a sofisticação da interface pública.